¿QUÉ ES MATLAB?

Es un software matemático que esta disponible para las plataformas de:

Unix

Windows

Mac OS X

Es un programa de cálculo numérico orientado a matrices. Por tanto, será más eficiente si se diseñan los algoritmos en términos de matrices y vectores.

Es usado principalmente para analizar datos, desarrollar algoritmos y crear modelos y aplicaciones.

¿QUÉ LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN UTILIZA MATLAB?

Lenguaje M

20 COMANDOS DE MATLAB

Who:

Muestra las variables del espacio de trabajo

Errorbar

Permite Incorporar a la gráfica mediante líneas verticales, el error cometido.

Fplot

Nos permite dibujar funciones especificadas mediante "fcn"

Figure (GFC)

Permite mostrar la ventana gráfica actual y crear nuevas ventana gráficas.

Clf

Borra el contenido de la última ventana gráfica utilizada

Delete (n)

Borra la ventana gráfica n

Clc

Borrar la ventana de comandos sin borrar la memoria

Home

Mueve el cursor hacia la esquina izquierda superior de la ventana de comandos.

Hold on

Permite superpones gráficos hasta que se desactiva la opción con el comando hold off

Hold off

Desactiva la opción Hold on

Hold

Intercambia las opciones Hold on a Hold off y viceversa

Ishold

Es un comando lógico que devuelve 1 si para el actual gráfico esta activada la opción hold on o 0 en caso contrario

Subplot

Se utiliza para dibujar varios gráficos en la misma ventana

Acker

Calcula la matriz K para ubicar los polos de A-BK, vea también place

Axis

Corrige la escala del gráfico actual, vea también plot, figure

Bode

Dibuja el diagrama de Bode, vea también logspace, margin, nyquist1

C2dm

Pasa del sistema continuo al discreto

Conv 

Convolución (útil para multiplicar polinomios), vea también deconv

Ctrb

Matriz de controlabilidad, vea también obsv

Deconv 

Deconvolución y división de polinomios, vea también conv

Det

Halla el determinante de una matriz

Dimpulse

Respuesta al impulso de sistemas lineales de tiempo discreto, vea también dstep

¿QUÉ SON LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL?

Se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización al número resumido de la información al describir grupos de observaciones en donde dicho número suele situarse hacia el centro de una distribución de datos.

¿CUÁLES SON LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL?

Media

Es una medida de tendencia central que según la Real Academia Española (2001) «[…] resulta al efectuar una serie determinada de operaciones con un conjunto de números y que, en determinadas condiciones, puede representar por sí solo a todo el conjunto»

Media ponderada

Es una medida de tendencia central, que es apropiada cuando en un conjunto de datos cada uno de ellos tiene una importancia relativa (o peso) respecto de los demás datos. Se obtiene del cociente entre la suma de los productos de cada dato por su peso o ponderación y la suma de los pesos.

Media geométrica

La media geométrica de una cantidad arbitraria de números (por decir n números) es la raíz n-ésima del producto de todos los números, es recomendada para datos de progresión geométrica, para promediar razones, interés compuesto y números índices.

Media armónica

denominada H, de una cantidad finita de números es igual al recíproco, o inverso, de la media aritmética de los recíprocos de dichos valores y es recomendada para promediar velocidades.

Mediana

Representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.

Moda

Es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.

Hablaremos de una distribución bimodal de los datos adquiridos en una columna cuando encontremos dos modas, es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia absoluta máxima. Una distribución trimodal de los datos es en la que encontramos tres modas. Si todas las variables tienen la misma frecuencia diremos que no hay moda.

¿QUÉ ES VARIANZA ESTADÍSITICA?

Es una medida que nos permite identificar la diferencia promedio que hay entre cada uno de los valores respecto a su punto central (Media X)

¿QUÉ ES UNA DISPERSIÓN ESTADÍSTICA?

Son indicadores de variabilidad y cuya importancia reside en la necesidad de tomar decisiones, basadas en estadísticas básicas.

Estos indicadores de variabilidad nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos.
Las medidas de dispersión son:

- Rango: Diferencia entre el mayor y menor de los datos de distribución estadística.

- Desviación Media: Diferencia entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética

- Varianza: Medida Aritmética del  cuadro de las Desviaciones respecto a la media.

- Desviación Típica: Es la Raíz Cuadrada de la Varianza

¿QUÉ ES LA CORRELACIÓN ESTADÍSTICA?

La correlación estadística determina la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.
Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.

¿QUÉ ES JI-CUADRADO?

Ji-cuadrado es una funcion matemática y se utiliza en el cálculo de las probabilidades, existe una tabla matemática de la función ji-cuadrado en donde de acuerdo a las variables que se estén considerando la función toma un determinado valor numérico, donde este es aplicado como dije anteriormente en el cálculo de las probabilidades

También se la llama Chi-cuadrado

¿QUÉ ES UN AJUSTE DE REGRESIÓN?

El ajuste de regresión es un método matemático que representa la relación entre una variable dependiente , las variables independientes y un término aleatorio.

¿QUÉ ES UNA RECTA DE REGRESIÓN?

Son las rectas que mejor se ajustan a la nube de puntos (o también llamado diagrama de dispersión) generada por una distribución binomial. Matemáticamente, son posibles dos rectas de máximo ajuste:
La recta de regresión de Y sobre X:

La recta de regresión de X sobre Y:

¿PARA QUÉ SIRVE UNA RECTA DE REGRESIÓN?

Se la utiliza para realizar aproximaciones o estimaciones de valores teniendo en cuenta

1. Los valores obtenidos son aproximaciones en términos de probabilidad: es probable que el valor correspondiente a x0 sea y0.
2. La fiabilidad es mayor cuanto más fuerte sea la correlación.
3. La fiabilidad aumenta al aumentar el número de datos.
4. La estimación es más fiable para los valores de x próximos a la media.

¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL?

Es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma.

La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:

• La toma de muestras o muestreo.
• La estimación de parámetros o variables estadísticas.
• El contraste de hipótesis.
• El diseño experimental.
• La inferencia bayesiana.
• Los métodos no paramétricos

¿QUÉ ES UNA MATRIZ DIAGONAL?

Es una matriz cuadrada en que las entradas son todas nulas salvo en la diagonal principal, y éstas pueden ser nulas o no.

¿QUÉ ES UN EIGEN VECTOR?

También llamado vector propio.

Son los vectores no nulos que, cuando son transformados por el operador, dan lugar a un múltiplo escalar de sí mismos, con lo que no cambian su dirección.

¿EN QUÉ CONSISTE EL MÉTODO GRAN SMITH?

Es un algoritmo para construir, a partir de un conjunto de vectores linealmente independientes (base) de un espacio prehilbertiano (usualmente, el espacio euclídeo Rn), otro conjunto ortonormal de vectores que genere el mismo subespacio vectorial.

Se usa para hallar bases ortogonales (Espacio Euclideo no normalizado) de cualquier base no euclidea.

DE UN EJEMPLO DESARROLLADO DEL MÉTODO DE GRAM SMITH

¿QUÉ ES NETLOGO Y QUÉ TIPO DE PROGRAMACIÓN USA?

Es un agente basado en lenguaje de programación y entorno de modelado integrado. Es utilizado para simular sistemas naturales y sociales, principalmente de tipo complejo que evoluciona con el tiempo.

DOS EJEMPLOS DESARROLLADOS PARA EL USO DE NETLOGO

MODELO LOBO OVEJA.

Consiste en modelar el crecimiento de la población de un depredador.

• Hay dos razas de "tortugas", llamada ovejas y lobos. 
• Las ovejas y los lobos se mueven al azar y tiene poca energía. 
• Los lobos y las ovejas pierden energía por movimiento. Si un lobo o una oveja tiene cero energía, muere. 
• Las Ovejas ganan energía al comer hierba. 
• Los Lobos ganan energía comiendo las ovejas. 
• Los dos lobos y las ovejas pueden reproducir, compartir la energía con sus hijos.

MODELO EN UNA FIESTA 

Modela el formar grupos sociales, por ejemplo en fiestas.

Hay personas, con ciertos grados de tolerancia.

La tolerancia se define como el porcentaje de personas del sexo opuesto de una persona está "cómodo" con. Si la persona está en un grupo que tiene un mayor porcentaje de personas del sexo opuesto de su tolerancia permite, entonces se convierten en "incómodo" y dejar el grupo para encontrar otro grupo.

Por ejemplo, si el nivel de tolerancia se fija en 25%, entonces los machos son sólo "cómodo" en grupos que son menos de 25% de mujeres, y las hembras son sólo "cómodo" en grupos que son menos de 25% de hombres.

Como individuos a ser "incómodo" y dejar los grupos, se mueven en grupos nuevos, que pueden causar que algunas personas en ese grupo para llegar a ser "incómodo" a su vez. Esta reacción en cadena continúa hasta que todos en la fiesta es "cómodo" en su grupo.


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